本地化领域大模型驱动的信号智能诊断与知识服务系统
地铁信号智诊大模型是一款面向轨道交通信号运维人员的智能诊断与知识服务系统，提供微信小程序与H5 网页双端。系统集成确定性故障诊断、AI 知识问答、知识图谱可视化、图纸定位等核心功能，帮助运维人员快速定位和处置车载与轨旁信号设备故障。
前端：微信小程序 + H5 网页双端，共用同一套后端接口；知识图谱基于 Canvas 2D 渲染。
后端：Koa + SQLite 提供 API 服务。
AI 能力采用三层架构：
① 确定性故障引擎 —— 覆盖 12 大类、129 个故障节点，规则驱动，命中即返回确定处置流程，零延迟、无幻觉风险；
② 本地化领域大模型 + 知识检索 —— 领域微调模型与 8.3 万条专业知识库均部署在本地，事实由检索提供，模型负责组织语言；
③ 云端大模型兜底 —— 处理复杂开放问题。
全流程支持本地化部署，数据不出域。
语音识别接入科大讯飞 WPGS 引擎，支持领域热词纠错。
本服务支持两种访问方式：
① 微信小程序 —— 微信中搜索 "信号车载智能助手"
② H5 网页版 —— 点上方绿色按钮进入，手机浏览器可直接打开
本页为备案展示页，完整功能请通过上方按钮或微信小程序访问
本系统为轨道交通车载信号维护提供技术支持。
如有问题或建议，请联系管理员。